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技能集 · / google / agents-cli

googlegoogle/agents-cli

用途概括一套技能集与 CLI，将编码 Agent（Claude Code、Codex 等）打造成在 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent Platform 上使用 ADK 构建、评估、部署和观测企业级 Agent 的专家。提供七个可组合技能，覆盖完整生命周期（workflow、scaffold、ADK 代码、eval、deploy、publish、observability）。Agent 按上下文自动加载相关技能；用户也可直接运行 CLI 命令。适合希望借助 Agent 辅助、端到端开发 Google Cloud Agent 而无需掌握各服务的团队。
Skill 数量
7
所需 CLI
agents-cligcloud
业务领域
BusinessCoding
技能形态
Cli ManualStyle GuideWorkflow
技能集分析

核心思想

关键理念 & 方法论

作者的设计原则、与同类项目的差异化定位、关键工作流的简要介绍。文中提到的技能名称会自动链接到对应技能页。

核心思想

agents-cli 是面向编码 Agent 的工具（自身不是编码 Agent），为 Agent 提供技能与 CLI 命令，使其在 Google Cloud 的 Gemini Enterprise Agent Platform 上构建、评估、部署和观测 ADK 智能体。

设计原则

  • 模型无关：兼容 Antigravity CLI、Claude Code、Codex 等任意编码 Agent。
  • 全生命周期覆盖：技能涵盖 scaffold → ADK 代码 → 评估 → 部署 → 发布 → 观测。
  • CLI 可独立使用：无 Agent 时也可直接在终端执行命令。

关键技能

  • google-agents-cli-workflow：开发流程与规则。
  • google-agents-cli-scaffold：项目脚手架。
  • google-agents-cli-adk-code：ADK Python 模式。
  • google-agents-cli-eval / deploy / publish / observability：各专项阶段。

最佳实践

通过 uvx google-agents-cli setup 安装，随后让 Agent 按需求构建；Agent 依上下文自动加载技能。需要显式本地操作时直接用 CLI 命令。

SkillsWay.ai · Heads-Up Agent Skills Inspector安装前，先看懂 Agent Skills。

技能关系

技能之间的使用关系

Skill → Skill 的使用关系，可跨层指向。同色块表示同一类技能形态。

引用关系数
17
独立技能数
0
引用最多的技能
  • google-agents-cli-workflow6个下游技能
  • google-agents-cli-deploy4个下游技能
被引用最多的技能
  • google-agents-cli-workflow4个上游技能
  • google-agents-cli-scaffold4个上游技能

说明：每条依赖线读作「当前 Skill 依赖」它指向的 Skill。

技能组成

该用什么技能？

每个技能都为某种调用者设计——有的必须由你点名触发，有的则由模型自动按上下文加载。下面的两张卡片一眼看清整个技能集的触发分工。

用户主动调用0

这些技能期待被用户手动直接点名使用。

该技能集未列出需要手动调用的技能。

模型自动调用7

由模型在判断上下文相关时自动使用，通常不需要点名调用。

google-agents-cli-adk-codegoogle-agents-cli-deploygoogle-agents-cli-evalgoogle-agents-cli-observabilitygoogle-agents-cli-publishgoogle-agents-cli-scaffoldgoogle-agents-cli-workflow

技能清单

7 个 Skill · 按名称或领域筛选

google-agents-cli-adk-code

编程类技能，提供基于 Google agents-cli 的 Python ADK 代码参考与 CLI 工作流。需先初始化项目并启用工作流技能，随后给出 Agent、工具、图工作流等速查。价值：快速产出符合规范的 ADK 智能体代码。

→
领域
Coding
形态
Cli ManualStyle Guide
位置
skills/google-agents-cli-adk-code/SKILL.md

google-agents-cli-deploy

通过 `agents-cli` 工具将 ADK 智能体部署到 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE。提供目标决策矩阵、部署参数及含人工审批的开发部署流程。产出为经过验证的容器化生产部署，具备正确扩缩容与网络配置。

→
领域
CodingBusiness
形态
Cli ManualWorkflow
位置
skills/google-agents-cli-deploy/SKILL.md

google-agents-cli-eval

该技能使用 `agents-cli eval` 命令（generate、grade、compare、synthesize、analyze、optimize）引导迭代式 agent 评估。提供 5 阶段质量飞轮、指标选择和失败修复映射。价值：通过可追溯、评分和对比的评测运行，系统性提升 agent 质量。

→
领域
Coding
形态
Cli ManualWorkflow
位置
skills/google-agents-cli-eval/SKILL.md

google-agents-cli-observability

指导通过 agents-cli 为 ADK 智能体配置与排查可观测性。涵盖 Cloud Trace、提示词-响应日志、BigQuery 分析与第三方集成。利用 Terraform 预置与参考文档，提供明确的遥测配置与排障步骤，提升部署智能体的调试与合规能力。

→
领域
Coding
形态
Cli ManualWorkflow
位置
skills/google-agents-cli-observability/SKILL.md

google-agents-cli-publish

通过 agents-cli publish 将已部署代理注册到 Gemini Enterprise。支持 ADK（Agent Runtime）与 A2A（Cloud Run/GKE）模式，含交互式与 CI/CD 程序化流程。从部署元数据自动检测。产出幂等注册，使企业可调用代理。

→
领域
Business
形态
Cli ManualWorkflow
位置
skills/google-agents-cli-publish/SKILL.md

google-agents-cli-scaffold

指导使用 `agents-cli` 脚手架生成 ADK 智能体项目（创建/增强/升级），包含部署与 CI/CD。方法：通过工作流技能明确需求，将选择映射为 CLI 标志，运行严格模式命令。价值：快速产出结构清晰、可部署、内建 A2A 与基础设施文件的智能体项目。

→
领域
Coding
形态
Cli ManualWorkflow
位置
skills/google-agents-cli-scaffold/SKILL.md

google-agents-cli-workflow

一个基于 agents-cli 在 Google Cloud 上构建、评估和部署智能体的工作流技能。它编排从需求理解到观测的 8 个阶段，在各阶段交叉引用同级技能。产出已脚手架化、经评估且可部署的智能体项目，含 CI/CD 与监控。

→
领域
CodingBusiness
形态
Workflow
位置
skills/google-agents-cli-workflow/SKILL.md

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安装方式

一行命令安装整个 Skillset。

在终端复制并运行以下命令，即可将 google/agents-cli 添加到 Agent 环境。

$npx skills add google/agents-cli