用途概括通过 `agents-cli` 工具将 ADK 智能体部署到 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE。提供目标决策矩阵、部署参数及含人工审批的开发部署流程。产出为经过验证的容器化生产部署，具备正确扩缩容与网络配置。
业务领域
CodingBusiness
技能形态
Cli ManualWorkflow
业务领域
技能形态
技能解析
剖析技能的工作原理和产出物，快速判断你的场景与价值。
当用户已有 ADK 智能体原型，且在评估与测试通过后，需要将其部署到 Agent Runtime、Cloud Run 或 GKE 的开发/生产环境时。
agents-cli scaffold enhance，部署前必须获得人工明确批准再执行 agents-cli deployagents-cli deploy 并配合项目、扩缩容、网络、密钥等参数agents-cli infra single-project 预置基础设施智能体以容器形态部署到托管目标，具备正确扩缩容、网络配置，并通过任务列表跟踪验证步骤。
使用场景
开发者完成 ADK 原型后，需部署到 Cloud Run 做内部测试。借助本技能，先执行 `agents-cli scaffold enhance`，获明确批准后再 `agents-cli deploy --project X --region us-central1`。技能的 flag 参考与容量指南帮助设定并发与内存。结果：服务运行并通过 curl 冒烟测试。
平台工程师需将智能体通过 PSC 私网部署到 Agent Runtime。技能决策矩阵确认 Agent Runtime 合适，网络挂载参数配置 DNS 对等。超时后轮询 `agents-cli deploy --status`。价值：获得支持托管 OAuth、具备私网连通且运维负担低的智能体。
技能关系
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