用途概括指导使用 `agents-cli` 脚手架生成 ADK 智能体项目（创建/增强/升级），包含部署与 CI/CD。方法：通过工作流技能明确需求，将选择映射为 CLI 标志，运行严格模式命令。价值：快速产出结构清晰、可部署、内建 A2A 与基础设施文件的智能体项目。
业务领域
Coding
技能形态
Cli ManualWorkflow
业务领域
技能形态
技能解析
剖析技能的工作原理和产出物，快速判断你的场景与价值。
当用户想要创建新的 ADK 智能体项目，或使用 agents-cli 为现有项目增强部署、CI/CD 和基础设施脚手架时。
scaffold create 前先加载 google-agents-cli-workflow 阶段 0 明确需求。agents-cli scaffold create/enhance/upgrade。一个结构化的 ADK 项目，包含智能体代码、Dockerfile、部署配置和内建 A2A，可直接迭代与部署。
使用场景
开发者想新建 Python ADK 智能体并部署到 Cloud Run。他们用本技能先通过工作流技能明确需求，再运行 `agents-cli scaffold create my-agent --agent adk --deployment-target cloud_run --prototype`。技能确保标志正确、不预先建目录，并生成代码、Dockerfile 和 A2A 接口。价值：避免手写 A2A 代码，加速项目启动。
某团队已有原型智能体，想添加 GitHub Actions CI/CD 与 Agent Runtime 部署。使用本技能，在和用户确认后运行 `agents-cli scaffold enhance . --cicd-runner github_actions` 及 `--deployment-target agent_runtime`。技能处理 session_type 清理并保留清单文件。价值：系统化增强项目基础设施且不破坏现有代码。
技能关系
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技能文件