用途概括一个基于 agents-cli 在 Google Cloud 上构建、评估和部署智能体的工作流技能。它编排从需求理解到观测的 8 个阶段，在各阶段交叉引用同级技能。产出已脚手架化、经评估且可部署的智能体项目，含 CI/CD 与监控。
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技能形态
技能解析
剖析技能的工作原理和产出物，快速判断你的场景与价值。
当用户想要在 Google Cloud 上使用 agents-cli 构建、评估或部署智能体时，尤其是在写代码或脚手架项目之前。
agents-cli CLI 命令进行脚手架、运行和评估一份结构化的工作流，产出已脚手架化、经过评估且可部署的智能体项目，具备正确的 CI/CD 与观测配置。
使用场景
开发者接到构建带 RAG 的客服智能体需求。使用该技能，依阶段 0 澄清设计、阶段 1 研究 rag-vector-search 样例、阶段 2 脚手架、阶段 3 构建、阶段 4 用 LLM 评审评估、阶段 5 部署。工作流避免遗漏评估样板，确保上线前质量。
团队负责人想原型化内部智能体并部署到 Cloud Run。他们用该技能通过头脑风暴定范围、克隆匹配样例、用 agents-cli 脚手架、以 `agents-cli run` 冒烟测试、用评估迭代，再经关联技能部署观测。价值：流程一致、减少返工。
技能关系
依赖关系读作「上一格指向下一格」。当前 Skill 位于第二格，上下分别是影响它与被它影响的 Skill。
第一层 · 这些 Skills 用了我
第二层 · 当前 Skill
第三层 · 我用了这些 Skills
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技能文件