用途概括在 NVIDIA DGX Spark（GB10，aarch64，CUDA 13）上搭建可用的 ML 训练/推理环境。提供容器优先规则、固定版本 pip 安装序列及 ABI 匹配指引，规避 libcudart/wheel 错误。产出经验证、GPU 可见的 PyTorch/Unsloth/TRL/vLLM Spark 环境。
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技能解析
剖析技能的工作原理和产出物，快速判断你的场景与价值。
在 NVIDIA DGX Spark（GB10，aarch64，CUDA 13）上搭建 ML 训练/推理环境、遇到 libcudart 或 wheel-ABI 错误，或需在 NGC 容器与裸 pip 间选择时使用。
--no-deps 避免 ABI 冲突。torch.version.cuda 校验。在 DGX Spark 上获得 ABI 匹配、GPU 可见性已验证的可用 ML 环境，规避常见导入/段错误故障。
使用场景
研究员拿到新 DGX Spark 需运行 Unsloth 微调。使用本技能选择 Unsloth 容器、固定摘要并用 torch 验证 GPU。避免 aarch64/CUDA13 的 ABI 不匹配，省去数小时 pip 安装故障，获得可复现训练基底。
工程师在 Spark 上 pip 安装后遇 `ImportError: undefined symbol`。按本技能 ABI 规则查 `torch.version.cuda` 为 12 非 13，改用 cu130 wheel 或 NGC 容器。快速定位段错误根因，免盲目重装，恢复推理功能。
技能关系
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