用途概括Python 容错技能提供自动重试、指数退避、超时与容错装饰器等模式，基于 tenacity 实现。通过有限重试与抖动帮助构建承受瞬时故障的服务。价值：健壮、可观测、优雅降级的 Python 应用。
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技能解析
剖析技能的工作原理和产出物，快速判断你的场景与价值。
当需为外部调用添加重试逻辑、实现超时、构建容错服务或处理瞬时故障（网络问题、限流、服务中断）时。
tenacity 装饰器使用指数退避与抖动具备容错能力的 Python 代码：自动退避重试、重试日志、有限循环、优雅降级，在依赖不稳定时仍保持运行。
使用场景
后端工程师接入第三方支付 API，偶尔返回 503 或超时。使用该技能，他们用 tenacity 重试装饰器加指数退避与抖动，仅白名单化瞬时网络错误与 5xx/429 状态。结果：失败交易减少，无惊群效应，且重试日志清晰可供运维观测。
某微服务在不稳定网络上调用多个内部端点。开发者使用技能中异常与状态码组合重试模式，设 stop_after_attempt 与 stop_after_delay 上限，并加 before_sleep 日志。这避免死循环，通过重试率监控暴露系统问题，在局部故障时维持服务可用。
技能关系
依赖关系读作「上一格指向下一格」。当前 Skill 位于第二格，上下分别是影响它与被它影响的 Skill。
第一层 · 这些 Skills 用了我
第二层 · 当前 Skill
第三层 · 我用了这些 Skills
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技能文件