技能解析

何时触发 · 如何工作 · 产出什么

剖析技能的工作原理和产出物,快速判断你的场景与价值。

触发时机

在 README 优先的深度学习仓库复现任务开始时,当编排器需要在执行前快速了解仓库结构和文档命令。

工作机理

  • 扫描仓库结构并阅读 README 及常见项目文件
  • 使用 scripts/scan_repo.pyscripts/extract_commands.py 提取文档命令
  • 依据 references/repo-scan-rules.md 将候选分类为推理、评估、训练、其他
  • 返回最小可信复现计划及歧义/风险清单

产生结果

一份简洁的仓库摘要、命令清单、候选类别和最小复现建议,供编排器消费。

使用场景

两种典型用法

场景 01

复现前仓库扫描以安全规划

研究人员拿到一个新的深度学习仓库并希望复现其推理结果。在搭建环境或运行代码前,他们调用本技能扫描结构、提取 README 命令并分类候选。技能返回最小可信计划和风险清单,帮助研究人员避免过早执行并选择最小安全目标。

场景 02

编排器委派前的仓库接入

一个编排技能在复现协调时需要快速仓库地图。它调用 repo-intake-and-plan 读取文件、通过脚本提取命令并分类推理/评估/训练候选。返回简洁摘要和最小计划让编排器能将环境和运行委派给其他技能,无需盲目决策或繁重前置工作。

技能关系

我用了哪些 Skills · 哪些 skills 用了我

依赖关系读作「上一格指向下一格」。当前 Skill 位于第二格,上下分别是影响它与被它影响的 Skill。

第一层 · 这些 Skills 用了我

第二层 · 当前 Skill

  • repo-intake-and-planWorkflow

第三层 · 我用了这些 Skills

  • 无其他 Skill 显式依赖此项

完整关系图

在所属技能集的全局上下文中浏览当前 Skill 的关系。点击节点切换右侧详情,搜索框可快速定位技能。

技能文件

SKILL.md

在 GitHub 打开 ↗
SKILL.md从 GitHub 加载中…