技能解析
何时触发 · 如何工作 · 产出什么
剖析技能的工作原理和产出物，快速判断你的场景与价值。
触发时机
当用户希望对一个 README 文档化的深度学习代码仓库进行端到端、最小可信度的复现，涵盖 intake、环境搭建、执行与报告等多个阶段时。
工作机理
- 先阅读 README 与仓库信号，调用 repo-intake-and-plan 选出最小文档化目标。
- 按需协调 env-and-assets-bootstrap、analyze-project、minimal-run-and-audit 或 run-train。
- 强制执行保守补丁规则，在语义变更前暂停人工确认，并写出标准化
repro_outputs/包。
产生结果
一份可复现、可审计的 repro_outputs/ 产物，含摘要、命令、日志、补丁说明与可比性报告，记录忠实复现与偏差。
使用场景
两种典型用法
场景 01
验证 GAN 仓库的文档推理 demo
研究者克隆了一个新型 GAN 仓库，想验证文档中的推理 demo。使用该技能，Agent 先读 README，经 `repo-intake-and-plan` 选最小推理目标，用 `env-and-assets-bootstrap` 搭环境，`minimal-run-and-audit` 执行并写 `repro_outputs/`。研究者获得可审计证据，清晰了解假设与偏差，无静默修改。
场景 02
扩展前复现论文评测协议
工程师需在基于某论文官方仓库做扩展前复现其评测协议。该技能编排 intake、环境、可信评测执行及冲突时可选 `paper-context-resolver`，记录可比性与补丁。工程师得到标准化包，证明忠实复现并列出人工决策点，降低接入风险。
技能文件
SKILL.md
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