用途概括用于创建、编辑和分析电子表格文件（.xlsx、.csv等）的技能，基于 Python 库 openpyxl、pandas、markitdown。关键方法：用 openpyxl 写公式，pandas 处理批量数据，recalc.py 调 LibreOffice 重算。产出无错误、格式专业、公式已验证的表格文件。
业务领域
Coding
技能形态
Workflow
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技能形态
技能解析
剖析技能的工作原理和产出物，快速判断你的场景与价值。
当电子表格（.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv）是主要输入或输出，或需将混乱表格数据整理为规范表格时。
scripts/recalc.py 调用 LibreOffice 重算缓存值。一份经验证、公式已计算、格式专业且无公式错误的表格文件，可直接交付用户使用。
使用场景
财务分析师收到表头错乱、含垃圾行的混乱 CSV 导出。使用 xlsx 技能将其清洗整理为带预测公式的规范 .xlsx 模型，重算验证零错误，并按规范交付蓝字输入、黑字公式的工作簿。价值：节省数小时手工整理，确保模型正确可审计。
用户想从零建预算跟踪表。使用 xlsx 技能，Claude 创建蓝字输入、公式合计、含编辑图例和示例行的工作簿。recalc.py 确认无错误后，用户获可填写模板。价值：专业、公式驱动、自动更新的跟踪表，符合规范。
技能关系
依赖关系读作「上一格指向下一格」。当前 Skill 位于第二格，上下分别是影响它与被它影响的 Skill。
第一层 · 这些 Skills 用了我
第二层 · 当前 Skill
第三层 · 我用了这些 Skills
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技能文件