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通过 DOM 脚本与网络请求捕获,从 1688.com 商品详情页提取 50+ 字段批发数据,含分层报价、SKU 变体、卖家评分、促销与 DSR。输出结构化 JSON,用于 B2B 采购、转售分析与供应商核查。
技能清单
通过 DOM 脚本与网络请求捕获,从 1688.com 商品详情页提取 50+ 字段批发数据,含分层报价、SKU 变体、卖家评分、促销与 DSR。输出结构化 JSON,用于 B2B 采购、转售分析与供应商核查。
通过内部 GraphQL API 根据数字房源 ID 获取完整 Airbnb 房源详情。方法:运行 Python 脚本经浏览器 fetch 调用公开接口。产出:标题、设施、照片、规则、评分、位置等,用于房产调研与数据补全,无需登录。
通过 SSR 内嵌数据从目的地查询中提取 Airbnb 住宿搜索结果,返回房源 ID、URL、名称、坐标、评分、价格、照片和标签信息。使用 Python 脚本解析 niobeClientData 并支持基于游标的翻页。价值:支持批量采集 Airbnb 租房列表,用于市场调研与价格监控。
自动化向 Amazon Alexa/Rufus 购物助手提交问题并采集响应文本为 JSON。借助 browser-act 与 Python 脚本注入问题、抽取回答,支持可选关键词上下文与批量循环。价值:规模化收集 Amazon AI 推荐内容,用于品类市场调研。
通过 BrowserAct API 与 Python 脚本,依据 ASIN 提取 Amazon 商品结构化详情。方法:配置 API Key,运行脚本传入 ASIN,监控日志,失败自动重试。输出标题、价格、评分、品牌、规格、URL——支持目录丰富、价格监控与市场调研,无需手动爬取。
通过 browser-act 与 Python DOM 脚本,从任意 Amazon Best Sellers(zgbs / gp/bestsellers)页面跨所有站点提取排名商品卡片。返回每项的排名、ASIN、标题、价格、星级、评论数及类目与分页元数据。支持翻页遍历前 100 名榜单,用于竞争情报、利基发现及排名变化追踪。
通过 browseract.com 自动化 API 从 ASIN 抓取亚马逊产品数据并进行精准竞品分析。对比规格、定价、评论质量与视觉策略,识别竞品护城河与弱点。输出 CSV/Markdown/JSON 报告以支撑市场策略。
通过两阶段工作流按 ASIN 分析亚马逊竞品详情:先用脚本提取数据,再结构化诊断内容、关键词、视觉策略并挖掘评论。产出竞品情报与用户入市战略机会点。价值:基于真实数据发现市场空白,无幻觉、无验证码困扰。
通过 BrowserAct API 与 Python 脚本提取 Amazon 结构化商品列表(标题、ASIN、价格、评分、规格)。方式:配置关键词/品牌/语言参数后运行一条 CLI 命令。价值:无幻觉、无验证码地开展市场调研、价格监控与商品目录富集。
通过 browser-act 与 Python DOM 脚本,从任意已打开的亚马逊详情页 URL(全区域域名)抓取完整商品数据。提取 100+ 字段,含价格、评分分布、变体、畅销排名、卖家及示例评论。支持批量 ASIN 富集、竞品调研与价格/库存监控,输出结构化 JSON。
该技能通过 BrowserAct API 自动从亚马逊搜索结果提取结构化商品数据。它接受关键词、品牌筛选、最大数量和界面语言,运行 Python 脚本返回标题、价格、评分、评论数、销量、配送和最佳卖家标记。价值:快速、低成本、免验证码的市场调研与竞品情报,且无 AI 幻觉。
通过 BrowserAct 评论 API 按 ASIN 提取亚马逊商品评论。Agent 执行 Python 脚本并传入 ASIN,即可获取结构化评论数据(评论者、评分、标题、正文、国家、变体、验证购买),无需登录或验证码。以低成本、高速度为竞品分析、情感监控和市场调研提供干净评论数据集。
通过 browser-act 与 Python DOM 脚本,从任意亚马逊搜索、关键词或分类页面(全区域站点)提取结构化商品列表。返回每件商品的卡片数据(ASIN、标题、价格、星级、徽章)及分页状态。支持大规模价格监控、竞品追踪与 ASIN 列表构建。
通过 browser-act 探索网站,锻造可复用的 Agent 技能包(SKILL.md + Python 脚本)。方法:检测工具、分析需求、探索 API/DOM 路径、生成并验证脚本、交付测试技能。价值:一次探索,永久复用,可靠规模化提取且免去重复探索成本。
通过 BrowserAct API 从公司名称或网站 URL 自动提取官网与社媒主页。集成两种模板:公司名走 Google 搜索,网址走站点抓取。输出结构化社媒链接 JSON。价值:无幻觉、免验证码、低成本获客与外联数据。
通过 browser-act 和 Python 脚本调用抖音内部搜索 API,按关键词搜索抖音视频。返回结构化视频数据(作者、数据、封面、标签、下载链接),支持日期范围和排序筛选。用于抖音 KOL 调研、内容挖掘与竞品分析。
从任意已打开的 eBay 商品 URL(全区域域名)提取完整商品详情,返回 25+ 字段 JSON(价格、卖家、成色、品牌/MPN/UPC、图片、销量/库存、规格表)。方法:校验 URL、通过 browser-act 导航、运行 Python DOM 解析脚本。价值:支持单品补全、价格/库存监控、竞品调研与品牌目录审计。
从任意 eBay 搜索或分类页面 URL 提取商品列表,返回含标题、价格、卖家、图片的逐项卡片及分页状态,支持所有区域站点。通过 browser-act 与 Python DOM 解析脚本按 URL 分页循环抓取。实现 eBay 批量商品采集、跨平台比价与竞品 listing 监控。
覆盖 8 个 eBay 站点的成交列表抓取技能。通过 browser-act 调用 Python 脚本构建 URL 并提取分页真实成交记录,含价格、日期、成色、卖家等。价值:定价情报、转售估值、跨市场套利。
从任意电商分类页、搜索结果页或带筛选(价格/品牌/评分/库存/排序)的关键词搜索中提取结构化商品列表,支持多页分页。通过 browser-act 读取公开页面并用 Python 脚本抓取每项 URL、名称、价格、图片、评分。输出分页 JSON 数组,用于目录构建、价格监控及跨 Amazon、eBay、Walmart、Shopify 等平台的竞品调研。
通过 URL、关键词或商品标识符,使用多层提取策略(JSON-LD、DOM、OG、微数据)从任意电商商品页提取完整信息。返回名称、价格、品牌、图片、标识、库存、评分、变体、卖家。价值:跨平台商品调研与价格监控。
通过多策略 DOM 解析从任何电商商品页或评价页(Amazon、WooCommerce、Shopify、通用)提取客户评论。返回评论者、评分、日期、标题、正文、已验证状态和有用票数。支持分页批量收集,便于情感分析与竞品反馈挖掘。
通过浏览器自动化与 Python DOM 解析脚本,从亚马逊、eBay 等电商平台卖家页提取商户资料(名称、评分、评论数、好评率、入驻日期、退货政策)。产出结构化 JSON 卖家情报,用于供应商分析与尽职调查。
通过分类 URL 与可选页码抓取 Etsy 公开分类页,借助 browser-act 隐身会话运行 Python DOM 提取脚本。返回含商品ID、价格、评分、店铺、徽章的分页列表。价值:批量导出分类商品、调研 Etsy 品类趋势与竞品。
Etsy 关键词搜索抓取技能:通过隐身浏览器会话与 Python 提取脚本,从 etsy.com 搜索结果采集翻页商品列表。返回每项的标题、价格、评分、店铺、徽章等核心字段,用于批量导出、竞品调研及手作/工艺品类趋势分析。
Etsy 商品详情抓取技能,输入商品链接,通过 browser-act 与 Python DOM 脚本提取完整数据。返回价格、规格、图片、店铺、评分、收藏与描述。价值:以结构化 JSON 支持批量链接丰富、竞品监控与 SEO 描述挖掘。
通过店铺 URL 抓取 Etsy 店铺橱窗,返回分页商品列表(listingId、标题、价格、评分等)。使用 browser-act 配合反爬预热与 Python 提取脚本串行翻页。价值:批量竞品店铺跟踪、供应商目录采集与价格监控。
通过关键词或 Facebook 主页 ID 搜索 Meta 广告库,利用封装为 CLI 的 Python 脚本提取广告详情(创意、文案、CTA、平台、花费、曝光、主页信息)。价值:以结构化、可翻页的广告数据支撑竞品广告分析与品牌投放监控。
通过群组 URL、排序方式和数量,利用 browser-act 与 Python 脚本抓取 Facebook 群组帖子。返回结构化元数据(帖子ID、作者、时间、正文、媒体、反应、评论、转发)。价值:批量导出群组内容,用于监控、研究与竞品社媒洞察。
通过 browser-act 与 Python 脚本抓取任意公开 Facebook 主页时间线的帖子,返回结构化数据:正文、作者、互动指标、反应细分、标签/外链、媒体类型。支持日期筛选与游标分页以批量采集。价值:以极低人工成本支撑社媒分析与竞品监控。
通过 browser-act 与 Python 脚本抓取任意公开 Facebook 主页或个人资料时间线的帖子。先解析 URL 得到主页 ID,再获取含正文、互动量、反应明细、媒体、广告库状态等完整字段的帖子,支持日期过滤与游标分页。产出结构化 JSON,用于社媒分析与批量导出。
通过 BrowserAct API 利用关键词、星标数与更新日期提取 GitHub 仓库详情与贡献者联系方式。Agent 运行 Python 脚本传入参数,获取仓库指标与贡献者资料(个人站、Twitter)。价值:无验证码、快速获客,用于技术招聘、开发者外联与开源发现。
通过浏览器自动化从单个闲鱼(Goofish)二手商品页提取完整详情。方法:打开商品 URL、捕获详情接口、运行 Python 脚本解析页面。输出标题、价格、卖家信息、描述、图片、标签、想要人数。价值:支持购前核验、卖家调研与批量商品补全。
按关键词抓取闲鱼(Goofish)二手搜索结果,支持排序、价格区间、发布日期筛选。通过浏览器导航与Python脚本每页提取30个商品卡片(id、标题、价格、图片、位置、想要数)。可实现二手市场价格调研、竞品监控与批量数据采集。
通过 BrowserAct API 与 Python CLI 脚本抓取 Google Maps 商家数据。提供关键词、语言和国家即可提取名称、类别、地址、电话、网站、评分与状态。无需验证码或处理 IP 限制,稳定产出结构化销售线索与市场洞察,降低数据获取成本。
从 Google Maps 搜索结果和地点详情页提取商家联系方式,并访问各商家网站采集邮箱、电话及社媒主页(Facebook、Instagram、X等)。通过 browser-act 调用 Python 脚本实现搜索、详情获取与联系抓取。产出合并的商家线索数据集,用于本地获客与竞品调研。
通过 BrowserAct API 与 Python 脚本提取 Google Maps 评价。Agent 配置关键词、语言、国家后运行脚本,获取结构化评价数据(作者、评分、正文、日期、点赞)。规避验证码与 IP 限制,为声誉监控、竞品分析和市场调研提供干净数据。
通过 BrowserAct API 自动从 Google Maps 搜索结果提取结构化商家数据。提供关键词、语言和国家即可返回干净商家列表(名称、地址、评分、价位等),无验证码与 IP 限制。价值:快速、低成本地获取本地商家线索、竞品分布与可入 CRM 的市场调研数据。
通过 BrowserAct API 与 Python 脚本从 Google News 提取结构化新闻数据。Agent 配置关键词、时间范围和条数后运行脚本,获取标题、来源、链接和发布时间。价值:无幻觉、无验证码的新闻监控,支持公关、趋势与竞品情报。
通过浏览器自动化从 google.com 提取 Google 搜索结果页数据(自然结果、付费广告、相关搜索、People Also Ask、AI Overview、结果总数)。使用 Python 脚本在 URL 参数导航后解析渲染 HTML。产出结构化 JSON,用于 SEO 排名查询、关键词研究和竞品搜索监控。
通过 Google 搜索发现个人、品牌或用户名在 X、Instagram、LinkedIn、TikTok 等平台的社媒资料。使用 browser-act 导航加 Python 提取脚本,返回平台、URL、用户名、简介和粉丝数。价值:绘制数字足迹,支持红人发现与获客。
通过浏览器自动化按关键词、地点和国家抓取 Indeed.com 职位列表。使用 Python 脚本提取搜索结果与完整职位详情(标题、公司、薪资、评分、描述、福利、申请链接)。支持就业市场分析、薪资基准比对与规模化招聘数据收集。
通过 BrowserAct API 跨行业、职位和社交平台发现关键联系人。Agent 配置行业、站点、职位和数量后运行 Python 脚本,提取结构化档案(链接、姓名、简介、公司)。价值:无幻觉、免验证码、低成本的获客与人才挖掘。
通过 browser-act 与 Python 脚本重放 GraphQL 请求,从 Instagram 标签探索页抓取帖子。返回含文案、点赞/评论数、媒体链接及用户信息的媒体项。帮助营销与分析师采集热门标签内容,用于社媒监听与竞品研究。
通过 Instagram 内部位置接口按游标分页抓取特定地点标记的帖子。方法:搜索地点名转 ID,在登录会话下用 Python 脚本获取精选/最新帖子。价值:输出含标题、点赞评论数、链接与用户信息的结构化媒体列表,支持场所营销与本地趋势分析。
通过 Instagram 内部评论接口以游标分页方式获取指定帖子的评论。提供脚本将短代码转为媒体 ID 并拉取评论分页。输出结构化评论数据(文本、用户、点赞、回复),用于社媒监听、受众分析与营销研究。
通过内部 REST API 配合 Python 脚本获取 Instagram 用户资料元数据(简介、粉丝/关注/帖子数、认证状态)。关键方式:在 browser-act 会话中运行 get-profile-meta.py 并传入用户名。价值:无需登录或手动浏览即可快速得到结构化账号情报。
通过内部 feed API 与游标分页抓取 Instagram 用户主页动态。用 Python 脚本将用户名转为 ID 并拉取帖子(文案、媒体链接、点赞/评论数、时间、位置)。产出合并的结构化帖子列表,用于归档、分析或引流。
通过用户已登录的浏览器搜索 LinkedIn 职位列表,并提取完整职位详情,支持工作类型、合同类型、经验级别和发布时间等筛选。输出含标题、公司、地点、描述、薪资和链接的结构化 JSON。价值:支持规模化就业市场研究、线索收集与招聘分析。
通过浏览器 DOM 提取脚本抓取 Product Hunt 日/周/月/年排行榜发布数据,含完整产品详情、制造者资料和网站联系信息。关键方法:访问排行榜 URL 并运行 Python 提取器获取列表、详情、制造者、网站。价值:为创业监测、新品发现和制造者线索生成提供结构化发布数据。
通过 BrowserAct API 自动按人名或品牌名跨平台(Facebook、Twitter、Instagram、LinkedIn 等)发现社交媒体账号。执行 Python 脚本后输出含主页链接、用户名、粉丝数和简介的 CSV。价值:快速、低成本、无幻觉,适用于获客与背景调查。
通过 browser-act 与 Python DOM 提取脚本,按关键词搜索淘宝和天猫商品列表,返回含标题、价格、店铺、图片、销量、标签的分页卡片。支持批量关键词采集、跨词比价监控与淘宝竞品调研。
通过 browser-act 与 Python 页面提取脚本,按 itemId 抓取淘宝/天猫商品详情。返回标题、价格、店铺、图片、SKU 规格与属性的 JSON。支持批量构建商品库、价格监控与对比研究。
通过浏览器自动化按 itemId 获取淘宝/天猫商品评价。使用 Python 脚本从懒加载评价区提取评价人、日期、购买规格、正文和图片,并支持翻页。可用于情感分析与评价数据集构建。
一个工作流技能,按 shopId 浏览淘宝/天猫店铺目录,提取分页商品列表(itemId、标题、图片URL)。它使用 browser-act 与 Python 提取脚本及批量翻页。价值:支持店铺库存监控、竞品店铺分析,以及从特定卖家批量采集 itemId。
通过 browser-act 按关键词或标签搜索 Threads 帖子,并从 SSR 内嵌 JSON 提取互动数据。方法:导航搜索页、用 Python 脚本解析结果。价值:无需登录即输出结构化帖子列表(正文、用户、点赞、回复),支持社媒监听、热点监控与 KOL 发掘。
通过关键词发现 Threads 用户账号并提取资料(用户名、显示名、验证状态、简介、粉丝数)。使用 browser-act 与 Python 脚本读取 SSR JSON 并通过资料接口补充信息。价值:无需登录即可快速发掘 Threads 网红与竞品账号。
通过 browser-act 与 Python 脚本,利用 SSR 内嵌 JSON 与滚动分页抓取 Threads 用户公开帖子。输出含互动数据与媒体信息的结构化帖子列表,用于创作者监控或内容研究。
通过浏览器导航与网络捕获,按标签名抓取 TikTok 视频,输出含作者、互动、音乐与视频元数据的分页视频列表。先用 Python 脚本解析挑战 ID,再滚动分页。支持批量标签视频采集,用于趋势研究、网红发现与内容监控。
通过 browser-act 网络捕获签名的 item_list 接口,抓取 TikTok 用户资料与分页视频列表。输出资料元数据和完整视频统计,用于网红调研、竞品分析和内容归档。
通过浏览器导航并网络拦截带签名的 `/api/search/item/full/` 接口,按关键词抓取 TikTok 搜索视频。返回含作者、互动数据、音乐与元信息的分页视频列表。支持 TikTok 话题市场调研、竞品内容监控与创作者发现。
通过 Python 脚本解析 TikTok 视频页内嵌 SSR 数据,从单个视频链接提取完整元数据,包括作者资料、互动数据、音乐、视频信息、标签、提及和幻灯片图。支持批量链接处理。价值:无需登录即可快速归档与核验 TikTok 视频的结构化数据。
按域名查询 Trustpilot 公司档案,提取元数据(TrustScore、评论数、验证状态、联系方式、回复指标)。方法:打开评价页,用 Python 脚本解析 SSR JSON。价值:快速声誉核查与批量域名富集,用于供应商审查与线索生成。
Trustpilot 客户评价抓取技能:输入公司域名及可选筛选条件(星级、语言、日期、验证、回复、关键词、国家),通过 browser-act 与 Python SSR 解析脚本提取分页评价,每条含 20+ 字段。可用于品牌监控、情感分析、竞品评价对比及 BI 仪表盘导出等场景。
通过分类 URL 加页码抓取沃尔玛分类/浏览页,利用 Python DOM 脚本提取分页商品列表(itemId、标题、品牌、价格、评分、卖家等)。价值:构建沃尔玛品类数据集、监控价格,支持带筛选的批量采集与断点续跑编排。
通过 browser-act 与 Python 脚本抓取沃尔玛关键词搜索结果,提取含价格、评分、库存、卖家信息的分页商品列表。输出结构化 JSON,支持批量采集沃尔玛商品、比价及搜索排名监控。
通过浏览器自动化和 Python DOM 脚本,从 Walmart 商品详情页(walmart.com/ip/...)提取完整结构化商品数据。方法:用 browser-act 导航,运行 extract-product-detail.py 获取含价格、规格、变体、履约和评价摘要的 JSON。价值:以极少人工构建商品库、监控价格库存、开展 Walmart 竞品调研。
通过 browser-act 与 Python 提取脚本,按商品 item ID 抓取 Walmart 分页顾客评价。捕获每条评价的评分、正文、作者、验证购买、投票、变体、卖家与图片数。价值:支持批量评论采集、情感分析及 Walmart 竞品评论对标。
基于 BrowserAct API 的 AI 网络研究助手,弥补受限网络访问并通过搜索获取信息。方法:运行 research.py 传入查询参数调用 BrowserAct,提取并交叉验证多源数据。价值:生成带引用的结构化报告,无幻觉、全球可达,适用于 OpenClaw/Claude Code。
从起始 URL 通过 BFS 深度爬取任意网站,剔除样板内容,输出每页 LLM 就绪的文本/markdown/HTML 及元数据和站内链接。借助 browser-act 与 Python 脚本完成发现与提取。价值:为整个站点或文档中心构建干净 RAG 语料、向量库或聊天机器人知识库。
X(Twitter)私信端到端自动化技能:扫描收件箱识别待回复会话、读取历史并发送基于人设的回复;也支持搜索用户并开启新会话群发。借助 browser-act 与 Python 脚本,内置密码解锁与限速。价值:规模化处理私信、节省人工、支撑营销触达。
X 关键词评论技能通过 browser-act 会话按关键词搜索 X 推文,读取内容,基于配置的品牌人设生成上下文回复并发布。它以批量关键词回复营销在 X 上引流并提升互动。
根据会话 ID(根推文 ID)采集 X 平台话题串中的每一条推文,包括焦点推文、各级回复,借助浏览器网络捕获与 Python 解析脚本实现。输出规范化的逐条推文 JSON,含作者、互动量、媒体与分页游标,用于话题分析或导出。
按账号名抓取 X(Twitter)用户主页时间线,支持推文/含回复/仅媒体三种模式。借助 browser-act 网络捕获与 Python 脚本构建 URL、解析 GraphQL 响应,输出含互动量、媒体与分页游标的规范化推文数据,用于 KOL 研究与竞品监测。
从任意 X/Twitter 链接(搜索、主页、单推文、列表)抓取推文:自动识别时间线接口,通过浏览器网络捕获导航,并用 Python 脚本解析响应。输出标准化推文数据,含互动量、媒体与分页游标,适用于批量 KOL 监控与研究。
通过 browser-act 与 React Fiber DOM 脚本,按搜索词、用户句柄或直接 URL 抓取 X(Twitter)推文。返回完整结构化推文数据(文本、作者、指标、媒体、标签),支持分页与过滤。价值:无需官方 API 即可大规模采集推文用于监控、分析与导出。
通过自由格式高级查询搜索 X(Twitter),返回含作者、互动量、媒体、标签的规范化推文列表。利用 browser-act 网络捕获与 Python 脚本构建 URL 并解析 GraphQL 响应。支持批量推文采集,用于品牌监控、舆情分析与 KOL 挖掘。
自动化小红书完整内容运营工作流:痛点选题收集、风格案例采集、选题确认、内容写作、审批发布至效果追踪。基于 browser-act CLI 在隐身浏览器发布与监控。提供端到端小红书营销自动化,含账号安全限制与数据驱动优化价值。
通过 browser-act 与 Python 脚本读取 Vue SSR 状态,按笔记 ID 抓取小红书笔记详情与评论。返回标题、正文、作者、互动数据、标签及分页评论列表。帮助营销人员高效分析小红书内容与受众反馈。
通过浏览器自动化按关键词搜索小红书(RedNote)笔记,提取含标题、作者、互动数据、封面 URL 与 xsecToken 的分页列表。方法:打开搜索页、可选筛选、对 Vue SSR 状态运行 Python 提取脚本、滚动分页。价值:支持 KOL 发现、话题监控与批量小红书帖子采集,助力营销研究。
按关键词搜索小红书笔记,支持完整字段提取(正文、标签、图片、视频、数据)及全部筛选条件。通过 browser-act 调用 DOM 提取脚本获取渲染流与笔记详情。输出含互动数据的结构化笔记列表,用于内容监控与 KOL 调研。
通过 browser-act 自动化与读取 Vue SSR 状态的 Python 脚本,按用户 ID 获取小红书博主资料与笔记列表。返回昵称、简介、粉丝数、标签及带互动数据的分页笔记。高效支持 KOL 发现与达人分析,无需手动浏览。
通过 BrowserAct API 按关键词自动提取 YouTube 视频指标与频道信息。方法:运行 Python 脚本并传入关键词与日期筛选,调用 API 解析结构化数据。价值:稳定无验证码、高性价比,支持竞品扫描、活动追踪与市场研究。
通过 BrowserAct API 与 Python 脚本从 YouTube 搜索结果提取结构化频道数据。方法:配置关键词与日期筛选,运行脚本,获取含订阅数的认证频道。价值:稳定、免验证码、低成本地发现频道,助力网红/竞品研究与 CRM 充实。
从 YouTube 频道 ID、handle 或 URL 提取频道商务邮箱与 About 元数据。技能导航 About 页读取描述中的邮箱,若无则跟踪非社交外链从创作者自有站点找回邮箱。输出含联系方式与频道数据的结构化 JSON,用于网红营销与获客。
通过 BrowserAct API 与 Python 脚本提取 YouTube 视频列表及评论。支持关键词、评论数与滚动次数配置,获取结构化视频与观众评论数据。价值:无幻觉、免验证码、低成本实现受众洞察与市场研究。
通过 BrowserAct API 与 Python 脚本提取 YouTube 搜索结果结构化数据(视频、Shorts、频道、播放列表)。方法:配置关键词、类型、数量后一键运行,含 API Key 检查与重试。价值:稳定、免验证、低成本获取市场与竞品分析所需数据。
从 YouTube 视频内置字幕面板提取带时间戳的转录文本,并转化为摘要、章节大纲、X 推文、博客文章或金句。通过 Python 脚本经 browser-act 读取页面 DOM。价值:将视频内容转为结构化、可复用的文字素材,便于研究、内容二次创作与快速消费。
通过 BrowserAct API 提取 YouTube 视频字幕并进行结构化 8 维竞品内容分析。方法:运行 Python 脚本获取字幕,Agent 分析钩子、信息、受众、痛点、传播、可信度、商业模式与缺口。价值:无需手动看视频即可洞察竞品策略与内容机会。
通过 BrowserAct API 与 Python 脚本从指定 YouTube 频道提取频道级与视频详情数据。输入频道 URL 与视频类型(最新/热门/最早)即可获取订阅数、播放量、点赞、评论等结构化指标。价值:稳定无验证码、高性价比,支持竞品追踪与内容策略分析。
通过 BrowserAct API 与 Python 脚本自动提取知乎文章结构化数据与全文。支持关键词搜索及时间筛选,含自动重试机制。输出标题、正文、作者、日期与链接,用于市场研究、公关监控与行业趋势追踪。