业务领域
技能形态
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技能解析
剖析技能的工作原理和产出物,快速判断你的场景与价值。
使用场景
开发者在日常使用 Claude Code、Cursor、Gemini 等 AI 编码助手时,激活 caveman 模式后,所有回复都会自动压缩为精简的穴居人风格。无论是调试问题、架构建议还是代码解释,Agent 只保留技术干货,节省约 65% 的输出 Token,同时不影响准确性和可读性。长期使用可显著降低 API 调用成本。
用户使用非英语语言(如中文、葡萄牙语、西班牙语)与 AI 编码助手交互时,caveman 技能会保留用户的自然语言,仅压缩风格而非翻译。例如用户写葡萄牙语,Agent 就用葡萄牙语的"穴居人"风格回复。wenyan 模式则利用文言文实现极致的 Token 压缩(80-90%字符缩减),适合对 Token 效率有极端要求的场景。
技能关系
依赖关系读作「上一格指向下一格」。当前 Skill 位于第二格,上下分别是影响它与被它影响的 Skill。
第一层 · 这些 Skills 用了我
第二层 · 当前 Skill
第三层 · 我用了这些 Skills
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技能文件