用途概括从任意 X/Twitter 链接（搜索、主页、单推文、列表）抓取推文：自动识别时间线接口，通过浏览器网络捕获导航，并用 Python 脚本解析响应。输出标准化推文数据，含互动量、媒体与分页游标，适用于批量 KOL 监控与研究。
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技能形态
Workflow
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技能形态
技能解析
剖析技能的工作原理和产出物，快速判断你的场景与价值。
当用户提供任何 X（Twitter）链接——搜索页、用户主页、单条推文或列表——并希望从中提取推文时。
scripts/classify-url.py 分类链接，识别接口与来源。scripts/parse-tweets.py 解析为标准化推文 JSON。一份标准化推文列表，含正文、作者、互动量、媒体、标签与分页游标——统一从各类 X 链接提取数据。
使用场景
市场研究员将 50 个混合 X 链接（主页、搜索结果、列表）交给该技能批量采集推文，用于品牌舆情分析。技能逐条分类链接、分页提取并按 ID 去重，省去数小时手动复制，输出含作者、正文与互动量的干净数据集供后续分析。
KOL 机构每周提供精选 X 主页与列表链接进行监控。技能自动识别时间线类型，抓取含播放量与媒体的最新帖子，并在达到目标数时停止。机构无需手动登录滚动即可获得达人动态表，提升外联效率。
技能关系
依赖关系读作「上一格指向下一格」。当前 Skill 位于第二格，上下分别是影响它与被它影响的 Skill。
第一层 · 这些 Skills 用了我
第二层 · 当前 Skill
第三层 · 我用了这些 Skills
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技能文件